但既然每次學習都要用到，還是自己記錄一下好了。
初學python ，就是使用python install 後的 launch. 但launch 的功能太兩光，所以上網找看看有沒有免費又好用的IDE（Interactive Development Environment), 中文稱為「互動式開發環境」。沒有IDE時，我們必須先在某個editor 編輯好程式後，再在editor 外的環境進行編釋或執行，editor 一般也沒有針對特殊程式語言進行關鍵字標示或語法錯誤的提示，因此非常地不方便，但這就是以前的開發程式的環境。後來有了IDE的概念後，程式開發變得比較友善了。
python 下的開發環境也有不少，包括像pyCharm 等，但大多要$$，在這個自由的世界，當然要找個自由的軟體，於是找到了 Atom , 這是一個相容於Windows/Mac OS/Linux 的自由軟體。當然MS 也提供了一個免費的IDE Visual Studio Code, 看來和 Atom 很類似，但因為對MS 的印象不好，所以沒試過VSC。
Atom 提供了自行修改的靈活度，可讓User 自行調整相關參數，以更符合自己的使用需求。同時它也提供了內建的套件管理，這些套件都各有優點，包括將python 語法錯誤特別標示的功能，python 自動定位的功能，將程式編列更整齊的套件等等，讓我在coding 時，可以一目瞭然。同時也支援 GitHub, 讓你可以做好版本管理，但我還是沒搞懂怎麼運作。最近的功能是提供協同作業，讓團隊可以一起編輯程式，這個很cool，只是我都是一個人作業，沒能用上。
在python 上，很多machine learning 或AI 的學習都支援python, 而其中另一個介面是 Jupyter。但我不想再裝一套介面⋯⋯畢竟6 年前MBP HD 才 256G，能減少重覆功能的程式是最好的。還好，Atom 也提供了 Jupyter 類似功能的套件 - Hygrogen。 Hydrogen 提供了在Atom 內類似Jupyter 的即時觀看結果，和圖形結果的介面內顯示，讓你可以將mathlab 的圖形直接在語言窗格內呈現，不用再另外跳出一個視窗。也提供了 cell 的執行，即單一或幾行的 程式執行，省去每次都要重頭執行的困擾。
| 我的Atom 介面
還有一個特別的套件 叫 platformio 要特別介紹一下，這是一個支援多種MCU 開發板的開發介面，不用再使用Arduino 的不方便介面，而且除了Arduino 還支援 ESP8266, STM32 等等，同時提供 terminal 介面，真的很方便。
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| PlatformIO package |
當然也支援conda 的環境。Anaconda 是一套提供python 及 環境的另一套介面程式，但我覺得跑起來有點慢，所以只使用了miniconda 的環境。另外也裝了intel 版的python，intel 的說法是，它針對 python 的AI 相關package 有做修正，執行速度更快(如Numpy, matlab, scimitar-learn 等）。
| 可以看到我的Python 是 intel 版的 |
要在Atom 內使用conda, 可以先安裝miniconda 後，再建立虛擬環境。
在裝好conda 版的 intel python 虛擬環境後，再確認一下 hydrogen 的環境可不可正常work。
同樣可以在conda 的環境安裝ipython(互動式python)
conda create -n ipykernel_py2 python=2 ipykernel
source activate ipykernel_py2 # On Windows, remove the word 'source'
python -m ipykernel install --user
其中最後一行，是起動 ipykernel 的重要步驟，沒跑這行，你的 Atom 只會呼叫原始python 版本，不會使用你的ipython kernel 和 intel 版 python.
以上記錄，希望自己不會忘記～
