Google Cloud Vision 學習筆記 2

安裝 Client library

這裡有介紹如何安裝你的語言版本的library

我用的是python，所以在command line 下：

pip install --upgrade google-cloud-vision

就會自動安裝了。

（2017/6/6) 等等，這個架構可以玩玩，但我是想要裝在RPi 上的，可是這個架構並沒有RPi 的 Google Cloud SDK. 只有for X86 linux, macOS 和 windows ⋯⋯ 
（2017/6/7) 找到一個 demo了，原來不一定要用Google Cloud SDK. 用API 就可以了。快來參考這篇。

安裝後，你會發現下面的範例是需要安裝 Google Cloud SDK，依照你的系統（我是用Mac)，下載合適的SDK，再執行它的 install 檔。 然後 執行 gcloud init 來設定你的帳號和預設專案(project)，若需要，可以再開一個 Google compute Engine API。依其範例，應該是用Google Compute Engine 來執行，因為後來我看 API 管理員的主頁，只有 Google Compute Engine API 有流量，Google Cloud Vision API 完全沒流量。
而且，請記得將SDK 安裝在～ 下，我之前放在 virtualenv 或其它目錄，執行gcloud 都會出現問題，搞了我好久。

安裝好 SDK 後，回到 Cloud Vision API Client Libraries 的說明，要再執行認證：

gcloud auth application-default login

這樣就差不多了。
然後 copy 以下檔案到你電腦裡的目錄：

C#

GO

JAVA

NODE.JS

PHP

PYTHON

RUBY

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import ioimport os
# Imports the Google Cloud client library
from google.cloud import vision
# Instantiates a client
vision_client = vision.Client()
# The name of the image file to annotate
file_name = os.path.join(
    os.path.dirname(__file__),
    'resources/wakeupcat.jpg')
# Loads the image into memory
with io.open(file_name, 'rb') as image_file:
    content = image_file.read()
    image = vision_client.image(
        content=content)
# Performs label detection on the image file
labels = image.detect_labels()
print('Labels:')
for label in labels:
    print(label.description)

Read more in the Python API Reference Documentation for the Google Cloud Vision API Client Library.

其中 __file__ 會帶出你目前的檔案路徑，所以你的圖檔要放在你目前路徑下的 resources 目錄裡，至於圖檔名，就隨便你取。

再 執行此python 檔，就可以看到輸出的Json 結果。
基本上就是Google Vision 會判斷你的圖檔內容大概是什麼，可能性的機率有多高等等的。